Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche deux Data Engineers afin de participer au développement et à l'industrialisation de ses plateformes de données.

Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets de Data Engineering à forte valeur ajoutée, avec un fort niveau d'exigence technique. L'environnement est dynamique et les équipes recherchent des consultants autonomes, proactifs et capables de s'intégrer rapidement à un contexte de travail exigeant.

Cette mission s'adresse à des profils ayant une solide culture en développement logiciel Python et en ingénierie des données, souhaitant évoluer sur des architectures Big Data modernes.

Environnement de travail

• Localisation : Paris

• Temps plein

• Date de démarrage : 04/08/2026

• Anglais professionnel requis

• Environnement technique :

  • Python 3

  • Architecture Big Data

  • Data Lake

  • Pipelines de données

  • Environnements distribués

  • AWS (apprécié)

Détails de la mission

Missions principales

Objectifs

Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Engineering robustes afin de garantir la fiabilité, la performance et la qualité des traitements de données.

Finalités

• Développer des pipelines de données performants.

• Participer à l'évolution des architectures Big Data.

• Garantir la qualité et la maintenabilité des développements Python.

• Optimiser les traitements de données en environnement distribué.

• Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation.

Attributions

Tâches & activités principales

• Concevoir et développer des applications en Python.

• Développer et maintenir des pipelines de données.

• Participer à la conception des architectures Big Data.

• Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.

• Optimiser les performances des traitements de données.

• Participer aux revues de code, aux tests et aux processus de qualité logicielle.

• Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Développement.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement.

• Participer, selon les besoins, aux travaux autour des services Cloud AWS.

Formation

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5).

Expérience

• Jusqu'à 6-7 ans d'expérience en Data Engineering.

• Expérience significative en développement Python.

• Expérience sur des architectures Big Data et Data Lake.

Compétences techniques

Obligatoires

• Anglais professionnel

• Python 3 (développement logiciel)

• Data Engineering

• Architecture Big Data

• Data Lake

• Conception de pipelines de données

• Modélisation de données

• Optimisation de traitements

• Développement logiciel (tests, qualité de code, bonnes pratiques)

Appréciées

• AWS

• Environnements distribués