Data Engineer - CDI - LILLE

CBTW | Global Tech Company – Data Engineer

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :

• Des expertises internationales

• Des Service Lines structurées

• Des modèles de delivery industrialisés

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets variés et ambitieux, centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques.

• Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.

• Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.

• Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills.

• Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.

Votre rôle

En tant que Data Engineer chez CBTW, vous intervenez sur des sujets à fort enjeu technique et stratégique :

• Conception, développement et optimisation de pipelines de données sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, services managés), avec un fort enjeu de performance et de fiabilité.

• Développement de traitements data en Python, en appliquant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de data quality.

• Modélisation, structuration et optimisation des données dans BigQuery pour répondre aux usages analytiques et métiers.

• Collaboration étroite avec les équipes Data (BI, Data Science) et métiers afin de comprendre les besoins fonctionnels et d’industrialiser les cas d’usage.

• Travail en équipe Agile, contribution à l’amélioration continue des pipelines, des performances et des standards data.

Environnement technique : Python, GCP, Big Query, Airflow, DBT, CICD & DevOps (Docker, Terraform, GitHub Actions...).

La connaissance de Snowflake est un plus ! Une expérience dans le secteur du retail le sera également.

Profil recherché

• Expérience significative en Data Engineering (4 ans et +), avec une forte pratique du développement Python dans des environnements data à grande échelle.

• Excellente maîtrise de la modélisation de données, de la conception et de l’optimisation de pipelines de données fiables et performants, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition pour les usages analytiques et métiers.

• Solide expertise dans la mise en place, l’évolution et la maintenance de plateformes data robustes, avec une attention particulière portée à la qualité des données, à la supervision, à la traçabilité et à la performance.

• Très bonne compréhension des architectures data modernes : data warehouses et data lakes cloud, pipelines batch et streaming, outils d’orchestration, bonnes pratiques de gouvernance et de data management.

• Capacité et envie de contribuer à une communauté data : partage de bonnes pratiques, participation aux rituels techniques, revue de pipelines et contribution à la montée en compétence collective.

• Diplôme Bac +5 ou équivalent.

• Français et anglais courants.

• Passionné par la fiabilité des données, la collaboration transverse avec les équipes BI, Data Science et Produit, et l’amélioration continue des plateformes data.