Data Engineer CDP Stock

Contexte

Une équipe Data spécialisée dans la gestion des stocks opère au sein d'un grand groupe retail international. Son rôle est de garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données alimentant les indicateurs de performance business (taux de disponibilité, rotation des stocks, traçabilité supply, respect des promesses client, maîtrise des coûts). L'équipe, composée de Product Managers et de Data Engineers, travaille en environnement international et agile, en lien étroit avec les consommateurs de données et les parties prenantes métier.

Missions

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures de données robustes et performants.
• Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisées et évolutives.
• Contribuer aux choix techniques et accompagner l'équipe dans l'élévation de ses standards.
• Participer à la migration de la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
• Promouvoir les bonnes pratiques de code et les principes CI/CD via GitHub.
• Garantir un RUN de qualité selon le principe "You build it, you run it".
• Travailler en méthodologie Agile (Scrum/Kanban) et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.

1. Profil Data Engineer senior
2. Compétences avancées en DBT, SQL, PySpark, Apache Airflow, AWS
3. Compétences confirmées en Databricks, Astronomeer, Python
4. Scala apprécié
5. Langues : Français bilingue, Anglais courant (obligatoire pour échanges quotidiens en équipe internationale)
6. Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban), revue de code, CI/CD