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Type de contrat:

CDI

Localisation :

Île-de-France, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

22 septembre 2026

Le besoin


Créée en 2001, DEODIS est une société de conseil spécialisée dans la gestion des services IT et la transformation numérique des organisations informatiques. Au fil des années, DEODIS a su développer une expertise sur les solutions d’ IT Service Management et plus globalement d’ Enterprise Service Management , leaders du marché telles que ServiceNow, ou encore EasyVista.

En outre, DEODIS dispose d’un savoir-faire reconnu autour des référentiels du système d’information ITIL®, DevOps et Agile/SCRUM . Partenaire de confiance des acteurs majeurs du secteur financier, public et de l’industrie, DEODIS s’appuie sur plus de 300 consultants expérimentés partageant les mêmes valeurs : Excellence, Engagement, Innovation et Convivialité.

En rejoignant DEODIS, vous intégrez une structure à taille humaine où vous pourrez développer vos compétences, accroître votre savoir-faire et partager votre expérience dans un environnement convivial.

En tant que Data Engineer BI & Vizualisation, vous serez le pont entre les données brutes, les modèles d'IA complexes et les utilisateurs finaux. Votre mission sera de concevoir, développer et déployer des solutions interactives et performantes, qu'il s'agisse de tableaux de bord ou d'applications dédiées, permettant l'exploration visuelle des insights verbatims. Vous garantirez que les données deviennent des leviers de décision concrets et immédiatement exploitables.

Missions :

  • Développement d'applications interactives : Concevoir et construire des applications data sur Streamlit pour offrir des interfaces utilisateur sur-mesure et riches, permettant l'exploration des outputs des modèles d'IA et la découverte d'insights sur l'expérience client.
  • Visualisation de données avancées : Au-delà des applications, développer des tableaux de bord interactifs sur Tableau pour des analyses spécifiques, garantissant clarté et pertinence.
  • Modélisation et transformation des données avec dbt : Collaborer avec les Data Engineers pour définir et implémenter des pipelines de transformation des données en utilisant dbt. Vous serez responsable de la modélisation des données dans Snowflake pour les rendre optimales pour la visualisation et l'utilisation dans les applications.
  • Optimisation des performances : Garantir la rapidité et la fiabilité des requêtes et des chargements de données dans les interfaces utilisateur, en tirant parti des capacités de Snowflake.
  • Gestion et optimisation des ressources cloud : Surveiller et analyser l'utilisation des ressources de calcul et de stockage, notamment sur Snowflake , afin d'optimiser les coûts sans compromettre la performance ou la qualité des services.
  • Conception UI/UX : Appliquer les meilleures pratiques d'expérience utilisateur (UX) et d'interface utilisateur (UI) pour créer des applications et dashboards intuitifs, ergonomiques et engageants.
  • Définition des exigences techniques : Spécifier les prérequis techniques pour le passage en production des solutions développées (performance, sécurité, évolutivité).

Profil recherché :

  • Vous disposez d'une expérience confirmée (+ de 6 ans d’expérience) en Data Engineering et/ou BI, avec une expertise de Snowflake , indispensable pour ce poste, ainsi qu'une bonne maitrise de dbt et Python/Streamlit.
  • Vous avez déjà travaillé sur des projets intégrant le Machine learning et vous portez un fort intérêt pour les technologies et usages de l'IA et souhaitez contribuer à leur mise en valeur à travers des solutions data concrètes.
  • Vous êtes à l'aise avec les enjeux de Data Visualisation et avez une bonne sensibilité à l'expérience utilisateur. La maîtrise de Tableau est un plus.
  • Curieux(se), autonome et pragmatique, vous aimez transformer des problématiques complexes en solutions simples, performantes et accessibles aux utilisateurs métiers.
  • Vous disposez d'un anglais professionnel confirmé, vous permettant d'échanger quotidiennement avec des interlocuteurs à l'international.

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