Data Engineer Confirmé - Freelance

Contexte

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand acteur national du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour renforcer une équipe en charge du développement et de l'industrialisation d'une plateforme décisionnelle.

Missions

• Concevoir et développer les modèles de données métiers et DataMarts
• Construire et maintenir les pipelines ELT sur Snowflake et DBT
• Développer les transformations de données et garantir leur qualité
• Créer et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des flux
• Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation
• Participer aux revues de code, aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements
• Rédiger la documentation technique et contribuer aux spécifications
• Évoluer dans un environnement Agile en collaboration avec les équipes métier et techniques

Environnement technique

• Snowflake
• DBT
• Apache Airflow
• SQL avancé
• Python
• Git, CI/CD
• Modélisation décisionnelle (Data Warehouse, DataMarts, dimensions, faits, historisation)

Conditions de travail

• Localisation : Saint-Denis (93)
• Télétravail : jusqu'à 10 jours par mois
• Démarrage : septembre 2026
• Mission longue durée
• Temps plein
• Méthodologie Agile
• Équipe experte et dynamique
• Projet à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation de la donnée
• Environnement technique moderne centré sur Snowflake, DBT et Airflow

1. Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering
2. Excellente maîtrise de Snowflake
3. Expertise confirmée sur DBT et les pipelines ELT
4. Expérience significative d'Apache Airflow en production
5. Solides compétences en SQL avancé et Python
6. Bonne maîtrise des concepts de modélisation décisionnelle (Data Warehouse, DataMarts, dimensions, faits, historisation)
7. Connaissance des bonnes pratiques Git, CI/CD et industrialisation
8. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier et techniques
9. Autonomie, rigueur et esprit d'analyse
10. Les expériences suivantes seront particulièrement appréciées : Power BI, Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold), Data Fabric, connaissance du secteur de l'énergie