Data Engineer confirmé H/F

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner un projet stratégique dans le secteur de l'énergie, au sein d'une équipe innovante basée à Lyon 7. Vous interviendrez sur des chaînes communicantes et le développement de produits data autour de la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges réseau.

Missions principales :

• Concevoir et développer des traitements de données à grande échelle.
• Optimiser les requêtes SQL/Spark et participer à la mise en place d’architectures Big Data robustes.
• Participer aux ateliers métiers et collaborer avec les équipes sur la définition des besoins.
• Développer des outils de visualisation et participer à la veille technologique.
• Rédiger la documentation technique et intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines (conception, développement, tests, déploiement, monitoring).

Responsabilités :

• Participer activement aux cérémonies agiles et partager les bonnes pratiques avec l’équipe.
• Préparer les dossiers techniques et assurer la qualité des livrables.

Environnement technique :

• Stack : Scala, Spark, Java, Python, PostgreSQL, Teradata, Hadoop, Gitlab CI, Ansible.
• Utilisation d’outils de gestion de code/déploiement (Git, Jira/Confluence).

Modalités et contexte :

• Localisation : Lyon 7 (proximité centre-ville).
• Télétravail partiel : 2 jours par semaine.
• Mission en freelance de 6 mois, renouvelable par tranches de 6 mois.
• Temps plein dans une équipe dynamique et collaborative, avec de forts enjeux d’innovation et de transformation numérique.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, autonome et rigoureux, capable d’intervenir sur tout le cycle de vie des pipelines de données au sein d’un contexte agile et innovant.

Expérience :

• 3 à 6 ans d’expérience sur des missions Data Engineering avec une maîtrise avérée de Spark, Scala et Hadoop (minimum 3 ans).

Formation :

• Diplôme de niveau Bac+4/5 en informatique, data science ou domaine équivalent.

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Spark, Scala et Hadoop.
• Bonnes connaissances en Java, Python, PostgreSQL, Teradata, Gitlab CI, Ansible.
• Expérience dans la conception, le développement, le test et le déploiement de pipelines de données.
• Maîtrise des solutions de stockage de données et des outils de gestion de code/déploiement.

Soft skills :

• Autonomie, capacité d’organisation et de communication.
• Esprit d’équipe, adaptabilité et sens du service.

Atouts supplémentaires :

• Connaissance du secteur de l’énergie ou des réseaux électriques.
• Sensibilisation aux fondamentaux de l’agilité et intérêt pour la veille technologique.