Data Engineer Confirmé - Paris

Contexte

Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA :

• Conception et maintenance de l'applicative
• Amélioration continue des produits / solutions de la squad
• Construction de nouveaux usages

Missions

• Participation à la définition des solutions applicatives
• Développement, intégration et recette technique
• Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
• Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus
• Participer au cadrage technique
• Traitement des incidents & assistance utilisateurs
• Participer à la révision du code écrit par d’autres développeurs pour s’assurer de la qualité, de l’efficacité et des bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données
• Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s’assurer que les solutions mises en œuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques

Accès aux données

• Accès/utilisation de données à caractère personnel : Oui
• Accès aux données clients anonymisées pour exploration

Compétences humaines

• Bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés
• Sens du travail en équipe
• Bonne communication et accompagnement utilisateurs

Compétences techniques

• Maîtrise des écosystèmes de Big Data tels que les distributions HADOOP (Cloudera)
• Spark, Python, Bash et DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …)
• Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA …)

Conditions de travail

• Niveau de séniorité : Expérimenté (4 à 7 ans)
• Début souhaité de la mission : 22/06/2026
• Fin prévue de la mission : 31/12/2026
• Nombre de jours travaillés par semaine : 5
• Nombre de jours imposés in situ : 3
• TJM : 500 €
• Localisation : Paris

1. 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer
2. Maîtrise des écosystèmes de Big Data tels que les distributions HADOOP (Cloudera)
3. Compétences en Spark, Python, Bash et DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, …)
4. Connaissance de la Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA …)
5. Bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés
6. Sens du travail en équipe
7. Bonne communication et accompagnement des utilisateurs