Data Engineer confirmé - Pilotage opérationnel

Contexte

Nos ambitions de développement des fonctions Data et IA nous conduisent à la création d’un rôle central de pilotage opérationnel de notre plateforme Data.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé appelé à devenir le responsable Data, en charge de la gestion de l’équipe Data, de la plateforme data, et de la coordination avec les équipes Data EMEA et le management.

Missions

• Piloter la construction et l’évolution du Data Warehouse (GCP) et des outils de BI.
• Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données.
• Travailler en proximité avec le management et les équipes métiers pour cadrer les besoins et arbitrer les priorités.
• Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe Data (organisation, priorisation, montée en compétences).
• Être le point de contact principal entre la Data France et les équipes Data EMEA.
• Décliner localement les standards, architectures et roadmaps Data groupe.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes développant des solutions d’IA.
• Garantir la disponibilité et la fiabilité des données pour les cas d’usage IA.
• Anticiper les besoins liés à l’industrialisation des modèles.

Outils & Environnement

• Python, SQL (optimisation, modélisation analytique).
• GCP fortement souhaité : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage.
• Orchestration : Airflow, Cloud Composer, Prefect ou équivalent.
• Connaissances Data Warehouse / Data Lake / architectures analytiques.

Conditions de travail

• Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, université, data/IT).
• Expérience : 6 ans + en Data Engineering, avec une première exposition à des environnements structurés ou internationaux.
• Compétences transverses :
  • Capacité à coordonner des acteurs multiples (France / EMEA / métiers).
  • Aisance dans les échanges avec des profils non techniques et le management.
  • Leadership naturel, sens des priorités, structuration.
  • Anglais courant

1. Bac+5 (école d’ingénieur, université, data/IT)
2. 6 ans + d’expérience en Data Engineering, avec une première exposition à des environnements structurés ou internationaux
3. Maîtrise de Python et SQL (optimisation, modélisation analytique)
4. GCP fortement souhaité : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage
5. Expérience avec des outils d’orchestration : Airflow, Cloud Composer, Prefect ou équivalent
6. Connaissances en Data Warehouse, Data Lake et architectures analytiques
7. Capacité à coordonner des acteurs multiples (France / EMEA / métiers)
8. Aisance dans les échanges avec des profils non techniques et le management
9. Leadership naturel, sens des priorités, structuration
10. Anglais courant