Data Engineer (Confirmé / Senior)

Mission : Data Engineer (Confirmé / Senior)
Localisation : 92
Démarrage : ASAP
Présence sur site : 3 jours/semaine
TJM : Selon profil

🔎 Description de la mission

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL.

Responsabilités :

• Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration

• Conception et construction de pipelines de données (Data Lake)

• Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés

• Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation & tuning SQL)

• Rédaction de documentation technique (DAT, release notes…)

• Réalisation de code reviews (qualité & bonnes pratiques)

• Conception et exécution de tests unitaires

• Livraison dans un environnement DevOps avec CI/CD

🛠️ Compétences techniques requises

• Expérience Data : 5 ans minimum

• Azure : 3 ans minimum

• Databricks : 5 ans minimum

• Spark : 5 ans minimum

• Python : 5 ans minimum

• SQL : 5 ans minimum

• CI/CD & Azure DevOps : 3 ans minimum

• Méthodologies Agile (JIRA) : 1 an minimum

🤝 Aptitudes personnelles

• Force de proposition

• Rigueur et réactivité

• Bon relationnel

🧪 Process

• Test technique prévu lors de l’entretien

🚀 Contexte & enjeux

Au sein d’une Direction des SI mutualisés, vous intégrerez une Data Factory regroupant les équipes Data et métiers.

Objectifs :

• Déployer des produits Analytics innovants

• Accompagner la transformation Data à grande échelle

• Industrialiser les pratiques pour accélérer le delivery

Vous interviendrez dans une squad Agile (Tribu/Domaine) en charge de la migration de traitements depuis un environnement on-premise vers Azure/Databricks.

👉 Le profil devra démontrer une forte appétence pour les projets de migration et être force de proposition pour optimiser les performances et accélérer les livraisons.

🛠️ Compétences techniques requises

• Expérience Data : 5 ans minimum

• Azure : 3 ans minimum

• Databricks : 5 ans minimum

• Spark : 5 ans minimum

• Python : 5 ans minimum

• SQL : 5 ans minimum

• CI/CD & Azure DevOps : 3 ans minimum

• Méthodologies Agile (JIRA) : 1 an minimum