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DatabricksScalaApache SparkObject storage (e.g. Amazon S3)Automated testingCode quality tools (e.g. SonarQube)

il y a 11 jours

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Salaire / Taux journalier :

~400

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

10 mars 2026

Le besoin


Data Engineer Confirmé

Informations Générales :
Expérience requise : Entre 4 et 7 ans
Localisation : Paris
Démarrage : ASAP

Objectifs et Descriptif de la Mission

Les activités prévues sont les suivantes :

  • Développement de nouvelles fonctionnalités et correction d'anomalies sur l'application data dans le respect des standards de qualité attendus et des technologies validées par le client

  • Participation active aux cérémonies Agile de l'équipe projet :

    • Daily meeting

    • Sprint planning

    • Sprint review (démonstration des développements réalisés)

    • Sprint rétrospective

Livrables et Résultats Attendus

  • Code développé dans le respect des standards de qualité et du cadre contractuel

  • Compte-rendu d'activité mensuel

Compétences Demandées
Compétences techniques

  • Développement Scala / Spark

  • Maîtrise d'un environnement Databricks et stockage objet (type S3)

  • Expérience en qualité logicielle :

    • Revue de code

    • Conformité aux critères de qualité type SONAR

    • Mise en place de tests automatisés

  • La connaissance d'un outil de data visualisation type Power BI est un plus

Compétences fonctionnelles

  • Maîtrise des méthodologies Agile

  • Expérience sur des projets data à forte volumétrie

  • Bonne connaissance de l'écosystème Data

  • Capacité à travailler en équipe et à solliciter les bons interlocuteurs au bon moment

Dans un contexte opérationnel exigeant, l'intervenant devra être rapidement opérationnel, autonome tout en s'intégrant efficacement dans une équipe projet agile.

Profil recherché


Data Engineer confirmé avec 4 à 7 ans d'expérience. Compétences techniques requises : développement Scala/Spark, maîtrise d'un environnement Databricks et stockage objet (type S3), expérience en qualité logicielle (revue de code, conformité aux critères SONAR, tests automatisés). La connaissance d'un outil de data visualisation type Power BI est un plus. Compétences fonctionnelles : maîtrise des méthodologies Agile, expérience sur des projets data à forte volumétrie, bonne connaissance de l'écosystème Data, capacité à travailler en équipe. Qualités attendues : autonomie, méthode et rigueur, bonnes compétences relationnelles, capacité à s'organiser, anticiper et prioriser, respect des délais, analyse et force de proposition, remontée des alertes pertinentes. Le consultant doit être rapidement opérationnel et s'intégrer efficacement dans une équipe projet agile.

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