Data Engineer / Data Analyst

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un(e) freelance capable d'intervenir à la fois sur des sujets d'engineering transverse et sur des cas d'usage Data Analyst, en environnement SQL / Python / Power BI.

La mission se répartit approximativement à parts égales entre :

• un volet Data Engineer transverse (industrialisation, orchestration, qualité de code)

• un volet Data Analyst (portage de cas d'usage métier de bout en bout, Power BI)

Modalités

Date de démarrage souhaitée : 01/09/2026

Lieu : Saint Ouen

Missions

• Volet Data Engineer transverse

Industrialisation de la préparation de données

Industrialiser et optimiser les requêtes SQL des analystes pour la création de datasets

Faire évoluer la structure des datasets via des changesets Liquibase (YAML), en logique incrémentale

Concevoir et maintenir les DAGs Airflow en Python : ordonnancement, dépendances, paramétrage, reprise sur erreur, gestion des rafraîchissements

• Qualité et gestion du code
  Exécuter les tests (unitaires, typage, paramétrage) sur l'environnement de développement (commandes Linux basiques)

Gérer le code SQL, YAML et Python sous GitLab : branches, merge requests, revues de code, pipelines CI/CD

• Structuration du rôle

Monter en compétence sur l'environnement, les standards et le process de mise en production

Définir l'interface de travail avec les analystes

Formaliser les standards de l'équipe

Volet Data Analyst

Portage de cas d'usage métier de bout en bout

Participer aux cadrages avec le PO, le PPO et les parties prenantes : traduction des besoins en indicateurs

Affiner la préparation de données : identification des sources et tables à mobiliser, conception des règles de gestion

Construire les datasets (requêtes SQL) puis le modèle sémantique sur Power BI Online

Créer des rapports interactifs

Assurer la maintenance corrective et évolutive

Indispensables

SQL avancé

Python (scripting et orchestration)

Git/GitLab, maîtrise du workflow Gitflow

Notions de base en environnement Linux (ligne de commande, logs, exécution de scripts)

Power BI (modèle sémantique et DAX)

Appréciées, sinon à acquérir rapidement

Oracle DB

Airflow (conception de DAGs)

Liquibase et versioning de schéma en YAML

Docker

Power Automate

Profil hybride Data Engineer / Data Analyst, à l'aise aussi bien sur l'industrialisation de pipelines de données que sur la restitution métier via Power BI, autonome et capable de s'intégrer rapidement dans un environnement structuré (Git, CI/CD, standards d'équipe).