Data Engineer / Data Analyst Risques – Secteur Bancaire (H/F)

Data Engineer / Data Analyst Risques – Secteur Bancaire (H/F)

📍 Île-de-France | 🏠 Télétravail hybride | 📅 ASAP | ⏳ Mission longue | 👨‍💻 5 ans d'expérience minimum

Contexte

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit.

Missions

• Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...).

• Recueillir et analyser les besoins métiers.

• Identifier et qualifier les sources de données.

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

• Développer les traitements en Python et SQL.

• Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe).

Environnement technique

AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Data Analytics.

• Excellente maîtrise de Python, SQL et AWS.

• Solides capacités d'analyse et de manipulation de données.

• Expérience obligatoire dans le secteur bancaire, idéalement sur les Risques de Crédit.

• La connaissance de Cassiopée ou de la réglementation NDOD est un véritable plus.

• Expérience des environnements Agile SAFe appréciée.