Data Engineer / Data Architect GCP – Secteur bancaire (H/F)

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la chaîne de financement, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect spécialisé en GCP pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’exposition des données au sein d’une plateforme dédiée au pilotage de l’activité de financement.

🎯 Vos principales missions :

🔹 Cadrage et conception Data

• Recueillir et analyser les besoins métiers liés au pilotage des portefeuilles de financement.
• Participer à la définition du modèle de données cible et identifier les sources pertinentes.
• Contribuer aux choix d’architecture Data sur Google Cloud Platform (GCP).
• Définir les règles de transformation, de qualité et de mise à disposition des données.

🔹 Développement et industrialisation

• Concevoir et développer des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.
• Industrialiser et optimiser les traitements Data dans l’environnement GCP.
• Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence, de réconciliation et de traçabilité.
• Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité des traitements.

🔹 Exposition et valorisation des données

• Préparer les datasets nécessaires au pilotage des portefeuilles et aux analyses métier.
• Collaborer avec les équipes en charge de la plateforme pour assurer l’intégration des données.
• Contribuer aux cas d’usage d’analytics, de simulation et de projection.
• Veiller à la fiabilité et à l’exploitabilité des données exposées.

🔹 Gouvernance et sécurité Data

• Participer à la mise en œuvre des droits d’accès au niveau de la donnée.
• Contribuer aux règles d’habilitation, de confidentialité et de cloisonnement.
• Garantir la traçabilité, la conformité et l’auditabilité des données.

🤝 Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’un écosystème transverse réunissant les équipes Métier, Finance, Risques, IT et Architecture, dans un environnement collaboratif organisé autour de pratiques Agile.

🛠️ Compétences recherchées :

• Expérience confirmée en Data Engineering et/ou Data Architecture.
• Bonne maîtrise de Google Cloud Platform (GCP) et des architectures Data Cloud.
• Expérience dans la conception et l’industrialisation de pipelines ETL/ELT.
• Maîtrise de la modélisation des données et des problématiques de qualité Data.
• Connaissance des enjeux de gouvernance, de sécurité et de gestion des habilitations.
• Une expérience dans le secteur bancaire, notamment sur les données de financement, Finance ou Risques, serait un véritable atout.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.