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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
550
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
19 mai 2026
Le besoin
Contexte
Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme BI dédiée à l’épargne salariale et retraite, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Architect Senior pour intervenir au sein d’une équipe R&D Data.
La mission consiste à concevoir et mettre en œuvre une architecture Lakehouse moderne afin de remplacer et enrichir les solutions existantes.
Le consultant interviendra en collaboration avec les équipes Data, les métiers et les équipes transverses du groupe.
Missions
Concevoir l’architecture d’un Lakehouse sur S3
Développer des pipelines de collecte et de transformation de données
Mettre en place les systèmes de stockage et d’ordonnancement des traitements
Développer des traitements en Python / Spark / PySpark
Assurer la qualité des développements via les tests unitaires
Participer au monitoring et au suivi des traitements
Rédiger la documentation technique
Accompagner les phases de recette avec les utilisateurs et la MOA
Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques
Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement
Environnement technique
Python
Spark / PySpark
SQL
Architecture Lakehouse sur S3
Dagster
Trino
Git
Jenkins
Jira
Confluence
Informatica
Oracle 19
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering et architecture data
Très bonne maîtrise de Python, Spark et PySpark
Expérience sur des architectures Lakehouse / Data Platform
Bonne compréhension des problématiques BI et data analytics
Expérience avec Informatica appréciée
Connaissances en Machine Learning / Feature Engineering
Intérêt pour les usages LLM / GenAI appliqués à la donnée
Bon relationnel et capacité à interagir avec les équipes métiers
Informations complémentaires
Localisation : Paris 14e
Télétravail : 2 jours par semaine
Durée : 1 an renouvelable
Démarrage : ASAP
Secteur : Banque / Finance
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