Data Engineer / Data Modeller - Freelance (H/F)

Contexte

Au sein de la plateforme data d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un consultant disposant d'une double compétence en ingénierie et en modélisation de la donnée. Vous rejoindrez une équipe Data Engineering opérant sur une stack AWS et Databricks, dans un environnement à fort volume de données et à haute exigence de qualité.

Missions

• Modélisation de données conceptuelle, logique et physique pour structurer les couches du datalake (Bronze, Silver, Gold)

• Conception et optimisation de pipelines de données sur AWS : Glue, S3, Athena, EMR

• Développement et industrialisation de traitements distribués sur Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog)

• Définition et implémentation de patterns de modélisation : Lakehouse, Data Vault, modélisation dimensionnelle

• Orchestration des pipelines via Apache Airflow

• Mise en place et maintien de pratiques CI/CD, qualité de code et documentation technique

• Collaboration avec les Data Modellers et Data Analysts pour aligner les modèles aux besoins métiers

• Expérience confirmée sur AWS (Glue, S3, Athena, EMR) et Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) — les deux en production

• Expertise en modélisation de données : Data Vault, modélisation dimensionnelle, architecture Medallion

• Maîtrise de Python, PySpark et SQL

• Bonne connaissance des pratiques Data Engineering : orchestration Airflow, versioning Git, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform apprécié)

• dbt et outils de data quality (Great Expectations, DQX…) appréciés

• Certification AWS ou Databricks appréciée

• Anglais professionnel requis

• Autonomie, esprit critique, force de proposition et bonne communication avec des équipes pluridisciplinaires

Une expérience dans le secteur de l'énergie, de l'industrie ou des utilities sera fortement valorisée.

Conditions

• Localisation : La Garenne-Colombes (92)

• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

• Démarrage : dès que possible

• Durée : 6 mois renouvelables