Data Engineer Databricks

Choisir Capgemini , c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Vos missions

En tant que Data Engineer Databricks , au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Databricks.
• Mettre en œuvre des flux d’ingestion, de transformation et de traitement des données en batch et temps réel.
• Participer à la modélisation et à la structuration des données au sein d’architectures Data Lake et Lakehouse.
• Industrialiser les traitements de données via les bonnes pratiques DataOps et CI/CD.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données en production.
• Contribuer à l’amélioration continue des plateformes Data en assurant une veille sur les technologies Data, Cloud et IA.

Partenariat avec Databricks : Vous intégrerez l’écosystème de notre partenaire : participation à des workshops, développement de projets en commun. Enfin, notre programme de formation des Champions Databricks (programme mondial) vous permettra de vous certifier, de travailler sur des projets Databricks et d'obtenir un titre de " Champions Databricks".

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience significative sur Databricks (Spark, Delta Lake, Databricks SQL, Workflows).
• Maîtrise de Python et SQL pour le développement de traitements de données.
• Connaissance des outils de versioning et d’industrialisation (GitHub, GitLab, CI/CD).
• Expérience sur un environnement Cloud (Azure idéalement, AWS ou GCP appréciés).
• Niveau d’anglais professionnel (B1/B2 minimum) et expérience des méthodologies Agiles (Scrum, SAFe).

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et communautés : Nous avons développé une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans l’évolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté s’inscrit à l’échelle France, Europe et Monde au sein de l’écosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage d’expertise et l’excellence technique.

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial , responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience , nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.