Data Engineer Databricks

Contexte FREELANCE ET CDI

Ce poste s'inscrit dans un environnement orienté data et BI, avec un fort accent sur les technologies modernes de traitement et d'analyse des données. L'équipe utilise des outils avancés pour la gestion, la modélisation et l'optimisation des pipelines de données, ainsi que pour la visualisation et la gouvernance des données.

Missions

• Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks (Spark, Delta Lake)

• Réaliser des traitements ETL en Python et SQL

• Concevoir et maintenir des modèles de données BI et des architectures de données

• Mettre en œuvre des solutions Power BI incluant modélisation, DAX et déploiement

• Assurer une veille technologique sur l'évolution du marché BI, notamment sur l'analytique agentique et la BI conversationnelle

• Appliquer les pratiques Agile / Scrum avec des outils comme Jira et Confluence

• Intégrer des outils agentiques IA et GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)

• Participer à la gouvernance des données, FinOps et initiatives GreenIT

Outils & Environnement

• Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)

• ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)

• Power BI (modélisation, DAX, déploiement)

• Azure (Synapse, Data Factory, Storage)

• Outils agentiques IA & GenAI appliqués à la donnée : Talk to your Data, GenBI, agents data

• Méthodologies Agile / Scrum avec Jira et Confluence

• Gouvernance des données, FinOps, GreenIT

Compétences clés

• Databricks : Niveau Expert ★★★★★

• ETL : Niveau Expert ★★★★★

• Microsoft Azure : Niveau Confirmé ★★★☆☆

• Power BI : Niveau Confirmé ★★★☆☆

1. Expert en Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)
2. Expert en ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)
3. Avancé en Power BI (modélisation, DAX, déploiement)
4. Avancé en modélisation de données BI / architecture de la donnée
5. Connaissance des pratiques Agile / Scrum (Jira, Confluence)
6. Confirmé en Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
7. Compétences en outillage agentique IA & GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)
8. Intermédiaire en gouvernance des données / FinOps / GreenIT