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Data Engineer Databricks - Secteur ferroviaire

Opportunité exclusive

8 semaines ou plus

Sur site

Data Engineer Databricks - Secteur ferroviaire

AlgoviA

Data Engineer Databricks - Secteur ferroviaire

Expertises

Requêtes SQLData EngineeringPythonDatabricksETL/ELTRailway industry

il y a 6 heures

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Type de contrat:

CDI

Salaire :

50k€

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

8 semaines ou plus

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

10 juin 2026

Le besoin


Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data sur des projets à forte criticité, AlgoviA recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) disposant d’une connaissance impérative du secteur ferroviaire, pour intervenir sur des environnements industriels complexes. Le poste est basé à Paris en CDI.

Missions

Au sein d’une équipe Data en structuration, vous interviendrez sur :

  • La conception et le développement de pipelines de données (ETL / ELT)
  • L’industrialisation et l’optimisation des traitements sous Databricks
  • L’intégration de données issues de systèmes de production (ERP, outils métiers, SI industriels)
  • La modélisation des données pour des usages analytiques et décisionnels
  • L’amélioration de la performance, de la qualité et de la fiabilité des flux
  • La collaboration avec les équipes métier (maintenance, production, pilotage)
  • La contribution à la structuration des standards Data

Outils & Environnement

  • Python
  • SQL
  • Databricks (expérience solide indispensable)
  • Architectures Data (data lake, pipelines, etc.)
  • Intégration de données issues de systèmes métiers
  • Outils d’ingestion (Talend, Airflow…) en complément

Conditions de travail

  • Localisation : Paris
  • Contrat : CDI

Profil recherché


  1. 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
  2. Maîtrise confirmée de Python et SQL
  3. Expérience solide sur Databricks (indispensable)
  4. Bonne connaissance des architectures Data (data lake, pipelines, etc.)
  5. Expérience dans l’intégration de données issues de systèmes métiers
  6. Expérience significative dans le secteur ferroviaire (ex : maintenance, exploitation, production, SI métier)
  7. Sensibilité aux enjeux métiers et à la valorisation des données (BI, analyse)
  8. Expérience avec des outils d’ingestion (Talend, Airflow…)
  9. Connaissance des environnements industriels complexes
  10. Capacité à vulgariser et interagir avec des profils non techniques

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