Data Engineer – démarrage ASAP - remote

Contexte
Vous intervenez sur deux programmes stratégiques de data analytics à l’échelle de 5 pays, avec pour objectif de consolider des données clés liées au staffing et à la performance business.

Missions

• Concevoir et maintenir l’infrastructure data sur Azure

• Consolider des données hétérogènes (placement, job orders, billing) dans un data warehouse Snowflake

• Modéliser la dimension “job role” et structurer les datasets analytiques

• Développer des pipelines robustes avec DBT (ELT, transformation, qualité des données)

• Alimenter un dashboard exécutif (BI) et un modèle prédictif

• Traduire des règles métiers complexes (revenu par rôle, fill rate, historique des consultants) en modèles de données fiables

• Documenter et fiabiliser l’architecture data

Profil recherché

• Expert Azure (Data Factory, storage, orchestration)

• Excellente maîtrise de Snowflake et SQL

• Forte expérience DBT (modélisation, tests, documentation)

• Solides compétences en data modelling (dimensionnel, analytique)

• Expérience sur données CRM / ATS fortement appréciée

• Capacité à travailler avec des sources fragmentées et imparfaites

Stack
Azure, Snowflake, DBT, SQL, outils BI...

Infos :

Idéalement à Nantes ou à Paris, mais possible full remote (passage par l’un de ces 2 bureaux pour récupérer les PCs et comptes, et visite à Paris une fois par trimestre).

Missions

• Concevoir et maintenir l’infrastructure data sur Azure

• Consolider des données hétérogènes (placement, job orders, billing) dans un data warehouse Snowflake

• Modéliser la dimension “job role” et structurer les datasets analytiques

• Développer des pipelines robustes avec DBT (ELT, transformation, qualité des données)

• Alimenter un dashboard exécutif (BI) et un modèle prédictif

• Traduire des règles métiers complexes (revenu par rôle, fill rate, historique des consultants) en modèles de données fiables

• Documenter et fiabiliser l’architecture data

Profil recherché

• Expert Azure (Data Factory, storage, orchestration)

• Excellente maîtrise de Snowflake et SQL

• Forte expérience DBT (modélisation, tests, documentation)

• Solides compétences en data modelling (dimensionnel, analytique)

• Expérience sur données CRM / ATS fortement appréciée

• Capacité à travailler avec des sources fragmentées et imparfaites