Data Engineer / DevOps - Industrie

Contexte

Grand groupe industriel recherche deux consultants Data Engineer / DevOps pour intervenir sur deux POC applicatifs Data & IA au sein d'une direction Engineering / Bureau d'Études. Les consultants intègrent une équipe multi-projets.

Projet 1 — Assistance à l'inspection technique : développement d'une solution d'aide à la décision s'appuyant sur de l'analyse d'images (vision par ordinateur).
Projet 2 — Assistant métier à base d'IA générative : outil d'aide à l'analyse de cas (recherche de cas similaires, interrogation de corpus documentaire en langage naturel, outils de calcul métier).

Missions

Projet 1

• Concevoir et développer une chaîne de traitement de bout en bout (ingestion → stockage → traitement → restitution via interface utilisateur) pour un POC

• Déployer et maintenir les pipelines CI/CD

• Préparer, nettoyer, structurer et labelliser les données pour l'entraînement de modèles d'analyse d'images

• Mettre en œuvre la mutualisation du stockage de données (S3)

• Concevoir et déployer indicateurs et tableaux de bord métier

Projet 2

• Développer, automatiser et déployer des briques de calcul métier

• Assurer le maintien en condition opérationnelle applicatif de l'outil

• Réaliser les évolutions fonctionnelles et techniques

• Support et accompagnement des utilisateurs

Stack & compétences requises

• Python

• Environnement AWS : S3, EC2, IAM, VPC (gestion des accès, sécurisation des flux)

• Docker, FastAPI (ou équivalent), Streamlit (ou équivalent)

• Conception de pipelines de données de bout en bout (ETL) : ingestion, stockage, traitement, exposition via API, restitution

• Idéalement : conception d'architectures cloud AWS (intégration stockage / services applicatifs / API / interfaces)

• Bonnes pratiques dev : CI/CD, gestion d'environnements, automatisation des déploiements, Git, revue de code, tests automatisés, documentation

Soft skills : autonomie, bonne communication avec des interlocuteurs variés (data scientists, experts métier, IT), esprit d'analyse et de synthèse, pragmatisme orienté résultat, aisance en contexte POC industriel, force de proposition sur les choix d'architecture et d'industrialisation.

Conditions de travail

• Secteur : Industrie

• Localisation : Région parisienne sud

• Démarrage : Septembre 2026

• Durée : 6 mois (renouvellement possible)

• Expérience : 2 à 3 ans

1. 2 à 3 ans d'expérience en Data Engineering / DevOps applicatif
2. Maîtrise de Python
3. Expérience avec l'environnement AWS : S3, EC2, IAM, VPC (gestion des accès, sécurisation des flux)
4. Compétences en Docker, FastAPI (ou équivalent), Streamlit (ou équivalent)
5. Conception de pipelines de données de bout en bout (ETL) : ingestion, stockage, traitement, exposition via API, restitution
6. Idéalement, conception d'architectures cloud AWS intégrant stockage, services applicatifs, API et interfaces
7. Bonnes pratiques de développement : CI/CD, gestion d'environnements, automatisation des déploiements, Git, revue de code, tests automatisés, documentation
8. Soft skills : autonomie, bonne communication avec des interlocuteurs variés (data scientists, experts métier, IT), esprit d'analyse et de synthèse, pragmatisme orienté résultat, aisance en contexte POC industriel, force de proposition sur les choix d'architecture et d'industrialisation