Data Engineer Experimenté - Bancaire

Contexte

Renfort du Chapitre Data d’un profil Data Engineer expérimenté qui sera amené à intervenir au sein d'une squad du domaine régalien, dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise – en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l’équipe de développement, ceci dans un cadre agile.

Missions

• Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de les rendre disponibles pour les usages métiers :
  • Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark
  • Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources
  • Orchestrer les flux de données batch et temps réel
• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
• Déployer le produit dans les différents environnements
• Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi, l'assistance, la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring
• Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code
• Adaptations et réécritures des traitements réglementaires autour des arrêtés comptables, évolution des traitements de supervision, montée de version, documentation technique

Domaine d'activité

• Domaine bancaire - équipe régalien (expérience de 8 à 10 ans minimum dans le domaine bancaire très fortement appréciée)

Outils & Environnement

• ETL (Extract-transform-load)
• Hadoop Cloudera (framework Big Data très fortement apprécié)
• Semarchy xDI (apprécié)
• Spark Streaming et batch (requis)

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Vannes
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Mission de longue durée : 3 ans minimum
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : Expérimenté (8 à 10 ans) dans le domaine bancaire, équipe régalien

Compétences humaines

• Bonne communication / Pédagogue
• Prise de lead / Force de proposition
• Sait challenger les besoins
• Autonomie
• Adaptabilité

1. 8 à 10 ans d'expérience dans le domaine bancaire
2. Maîtrise des outils ETL, notamment Spark Streaming et batch
3. Connaissance appréciée de Semarchy xDI
4. Expérience avec le framework Big Data Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)
5. Anglais professionnel obligatoire
6. Forte sensibilité aux enjeux métiers, de préférence dans le milieu bancaire
7. Bonne communication et qualités pédagogiques
8. Capacité à prendre le lead et être force de proposition
9. Savoir challenger les besoins
10. Autonomie et adaptabilité