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Data Engineer expérimenté (F/H/X)

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

8 semaines ou plus

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

8 juillet 2026

Le besoin


Vous rejoignez un programme stratégique de transformation d'un système d'information à grande échelle. L'objectif est de construire une plateforme Data moderne permettant de centraliser, fiabiliser et valoriser des données issues de multiples systèmes afin de répondre à des besoins d'analyse, de pilotage et d'amélioration de la qualité des données.

Vous intégrerez une équipe Agile composée de Data Engineers, Data Analysts et experts métier, dans un environnement orienté Cloud et industrialisation des traitements.

Les missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.

  • Concevoir et faire évoluer les processus ETL/ELT.

  • Assurer une alimentation fiable, sécurisée et performante des plateformes de données.

  • Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers.

  • Optimiser les performances des traitements batch et temps réel.

  • Définir et mettre en œuvre des règles de qualité des données.

  • Superviser les flux de données (monitoring, alertes, fiabilité).

  • Enrichir les datasets via l'intégration de nouvelles sources de données.

  • Produire la documentation technique (pipelines, modèles de données, architecture).

  • Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Profil recherché


  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.

  • Excellente maîtrise de Python et SQL/PostgreSQL.

  • Solide expérience sur les architectures ETL/ELT.

  • Bonne maîtrise de la modélisation de données.

  • Expérience sur un environnement Cloud AWS

  • Connaissance des outils d'orchestration (Airflow ou équivalent).

  • Expérience en CI/CD, Docker et Kubernetes appréciée.

  • Bonne maîtrise des problématiques de qualité et de gouvernance des données.

  • Connaissance de Power BI appréciée.

  • Esprit d'équipe, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement Agile.

Localisation : Lyon (2 jours de présence sur site minimum par semaine)

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