Data Engineer Expérimenté (H/F)

Informations générales

• Localisation : Lyon

• Contrat : CDI

• Expérience requise : 5 ans et plus

• Contexte client : Grands comptes, Assurance / Mutuelles

Contexte & ambition

Au sein d'une équipe Data & IA en forte dynamique, engagée dans la construction de Cloud Data Platform de nouvelle génération, pensées Snowflake-first et IA-ready.

Ton rôle

En tant que Data Engineer Senior orienté Snowflake, tu interviens au cœur des plateformes data de nos clients, avec un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de pipelines data modernes, robustes et exploitables par des usages analytiques et IA.

Tu es avant tout un engineer confirmé, capable de produire, d'industrialiser et de sécuriser des environnements data complexes, tout en comprenant les enjeux métiers et réglementaires.

Tes missions principales

Conception & mise en œuvre de plateformes Snowflake

• Concevoir et faire évoluer des architectures data cloud autour de Snowflake (ELT, Lakehouse, Data Platform)

• Implémenter des modèles de données performants

• Optimiser les performances, les coûts et la gouvernance des Data Cloud Platform

Data Engineering & pipelines

• Développer et industrialiser des pipelines ELT modernes :

  • Airbyte (ingestion)

  • DBT (transformation)

  • Orchestration via Airflow / équivalent

• Développer en SQL avancé et Python dans des contextes data volumineux

• Mettre en place des pratiques DataOps / CI-CD data (tests, versioning, qualité)

Data & Intelligence Artificielle

• Préparer et exposer les données pour des usages IA / ML / GenAI

• Travailler sur des plateformes data "AI-ready"

Environnements réglementés (atout fort)

• Intervenir idéalement dans des contextes assurance / finance :

  • Qualité et traçabilité des données

  • Exigences réglementaires

  • Fiabilité des chaînes de traitement

Profil recherché

Formation & expérience

• Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)

• 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering / Data Platform

• Expérience significative en ESN / cabinet de conseil et en mission client (hors stage et hors alternance)

Compétences techniques clés

Écosystème Snowflake (incontournable)

Stack Data

• SQL avancé, Python

• DBT (modélisation, tests, documentation)

• Airbyte (ou outils d'ingestion équivalents)

• Orchestration : Airflow ou équivalent

• Cloud public (Azure, AWS ou GCP)

Culture IA

• Bonne compréhension des usages IA / ML / GenAI dans un contexte data

• Capacité à préparer des pipelines exploitables pour l'IA

• Intérêt marqué pour les sujets d'IA appliqués à la donnée

Soft skills attendus

• Forte culture d'ingénierie et goût du "faire"

• Autonomie, rigueur et sens de la qualité

• Très bon relationnel client

• Curiosité technologique et appétence IA

• Esprit d'équipe et envie de transmettre