Data Engineer (Expert Data & Référentiels)

1. CONTEXTE DE LA MISSION

Au sein de l’équipe MDM (Master Data Management) d’une filiale technologique d’un grand groupe de gestion d’actifs, la prestation a pour objectif de participer à la connectivité de la plateforme vers Snowflake et d’autres plateformes de distribution de données (Databricks, etc.).

Les principales missions sont les suivantes :

• Minimiser les dépendances technologiques entre la plateforme et Snowflake, afin d’éviter un couplage fort avec la plateforme de distribution.

• Assurer la maintenance corrective et évolutive : spécifications, recettes, rédaction de documentation.

• Être référent sur les projets impactant l’équipe : suivi, coordination et plannings.

• Assurer le support utilisateur.

2. ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL DE LA PRESTATION

La prestation se déroulera au sein de l’équipe MDM, rattachée à la direction des développements dédiés à la gestion d’actifs.

3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE DE LA PRESTATION

• S3

• Snowflake, Databricks

• Data Platform

• Data sharing

• API

• Data distribution

Localisation : Paris.
Télétravail : 2 jours par semaine.

• 4. RÉSULTATS ATTENDUS & LIVRABLES

• Veille fonctionnelle sur les sujets de référentiels actifs (actualité financière, fournisseurs de données ou d’outils, etc.).

• Contribution et réalisation des projets sur l’ensemble du périmètre MDM, en transverse de toutes les activités de l’équipe.

• Contribution au renforcement de l’expertise fonctionnelle des équipes.

• Description des besoins métier, regard critique sur les besoins exprimés, proposition d’améliorations et de simplifications, et implémentation des outils correspondants.

• Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et proposition de solutions partagées.

• Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles et évaluation des travaux à prévoir (avec la MOE de la même équipe).

• Conduite de projet (proposition de plannings, de lots et d’échéances, organisation et animation des COPROJ et COPIL) ou gestion de la maintenance.

• Élaboration des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage et de qualité pour le management.

• Participation active aux réunions d’équipe, au reporting d’activité et aux comités projets.

5. PRÉREQUIS

• Connaissance de l’Asset Management et de la gestion d’actifs.

• Connaissance des Market Data : instruments financiers, données et indicateurs de marchés (listés et OTC).

• Conduite de projet informatique, en particulier sur les référentiels.

• Contexte international : anglais indispensable.

Expertises techniques

• S3

• Snowflake, Databricks

• Data Platform

• Data sharing

• API

• Data distribution