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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Strasbourg, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 septembre 2026

Le besoin


En tant que Cloud Data Engineer, vous serez amené(e) à :

  • Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2, T-SQL)
  • Décider du bon outil pour l’alimentation en fonction des contraintes projet
  • Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses et Warehouses
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des traitements
  • Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
  • Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
  • Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions
  • Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
  • Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
  • Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
  • Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme

---- Expérience : minimum 3 ans en data engineering, dont au moins une expérience significative sur la plateforme Fabric.

  • Compétences techniques

    • Maîtrise de Microsoft Fabric (OneLake, Notebook, Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI) et de ses bonnes pratiques
    • Bon niveau en SQL, Spark, Python
    • Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
    • Une connaissance des outils de développement continue et d’industrialisation serait appréciée : CI/CD, Terraform, GitHub, Azure DevOps.
  • Qualités personnelles :

    • Autonomie, esprit analytique, sens de l’initiative, forte capacité à résoudre les problèmes.
    • Excellentes capacités de communication et de travail en équipe.

---- 1er entretien avec le Responsable de l’agence de Strasbourg et IDF

  • 2ième entretien technique avec un expert du domaine
  • Finalisation du dossier d’embauche avec la Responsable RH

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