Data Engineer (F/H)

Casablanca

il y a 1 heure

CDI

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Entreprises de Services Numériques (ESN)

Description du poste

Rejoignez une équipe projet pour la migration vers le Cloud Azure et la refonte de la plateforme BI. En tant que Data Engineer, vous transformerez les flux de données legacy en une architecture décisionnelle moderne. Missions : analyse de l'existant, migration de données et de modèles BI, mise en place de la gouvernance et de la sécurité dans Azure. Profil : Bac+5 avec jusqu'à 4 ans d'expérience, expert en écosystème SQL Server et services Azure Data. Compétences en SQL, T-SQL, Python/C#, Agile, Git et DevOps. Fortes capacités d'analyse et de communication requises.

Dans le cadre de la modernisation stratégique de son patrimoine applicatif et décisionnel, l'entreprise lance un chantier de migration vers le Cloud Azure. En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe projet de 7 personnes dédiée à la résorption de la dette technique et à la refonte de la plateforme BI. Votre mission est de transformer les flux de données legacy en une architecture décisionnelle moderne, scalable et performante sur Azure.

Missions principales:

• Audit et cartographie : Analyser l'existant (SSIS, SSRS, SSAS, bases SQL Server on-premise) et définir la stratégie de migration cible.
• Migration Data : Concevoir et implémenter les pipelines de données dans Azure Data Factory.
• Modernisation BI : Migrer les modèles de données on-premise vers Azure SQL Database et Azure Synapse/Fabric.
• Cloud Architecture : Participer à la mise en place de la gouvernance des données et de la sécurité dans l'écosystème Azure.
• Industrialisation : Mettre en œuvre des pratiques d'automatisation (Infrastructure as Code, CI/CD pour la Data).
• Collaboration : Travailler étroitement avec les développeurs .NET (pour l'intégration des APIs) et l'expert DevOps.

Profil recherché:

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 ou plus en informatique, avec une expérience allant jusqu’à 4 ans dans un poste similaire.

Compétences techniques :

• Expertise BI Microsoft : Maîtrise avancée de l'écosystème SQL Server (SSIS, SSRS, SSAS).
• Cloud Azure : Maîtrise des services Azure Data (Data Factory, Fabric Warehouse, Azure SQL, Power BI service, Azure Analysis Services).
• Développement : SQL complexe, T-SQL, et idéalement Python ou C# pour les transformations de données.
• Méthodologie : Pratique de l'Agile/Scrum, Git, et des principes DevOps appliqués à la donnée.
• Soft Skills :
• Capacité d'analyse d'existant complexe (dette technique).
• Force de proposition sur les choix d'architecture.
• Bon communicant : capable d'expliquer les choix techniques au Chef de Projet et aux interlocuteurs métier.