Data Engineer – Finance Quantitative / Portefeuilles (F/H)

Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur financier.

Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l’automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats.

L’objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion.

🎯 Votre rôle

En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de production des données financières.

Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting.

Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières.

Vos missions

⚙️ Industrialisation des traitements de données financières

Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées :

• Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données

• Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés

• Garantir la fiabilité des flux de données financiers

• Optimiser les traitements pour des volumes de données importants

• Assurer la stabilité et la performance des processus de production

📊 Agrégation et production des données de portefeuilles

Vous intervenez sur la structuration des données financières :

• Agréger les données au niveau fonds et mandats

• Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting

• Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers

• Garantir la cohérence entre les différentes sources de données

• Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles

📈 Qualité, suivi et exploitation des données

Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production :

• Suivre et analyser les statistiques de production

• Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données

• Détecter et corriger les incohérences ou anomalies

• Participer à l’amélioration continue des traitements

• Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique

🧭 Environnement fonctionnel & technique

🏢 Domaine fonctionnel

• Finance de marché / asset management

• Suivi de portefeuilles et fonds

• Données financières et indicateurs de performance

• Valorisation et reporting financier

• Data platform finance

🛠 Technologies & outils

• Python

• SQL

• Snowflake

• Data engineering

• Pipelines de données

• Traitement de données financières

• Environnements data cloud

• Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

🎓 Profil recherché

Issu.e d’une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie, vous justifiez d’une expérience significative en data engineering dans le secteur financier.

Vous avez déjà travaillé sur des données de marché, de portefeuilles ou de fonds, et comprenez les enjeux liés aux modèles de valorisation et au suivi des performances.

Une expérience en finance quantitative, asset management ou société de gestion est fortement appréciée.

🧠 Compétences attendues

Expertise data engineering

• Expérience confirmée en data engineering (5 ans minimum)

• Maîtrise de Python et SQL

• Bonne connaissance de Snowflake

• Expérience dans la construction de pipelines de données

• Capacité à industrialiser des traitements de données complexes

Expertise finance

• Compréhension des instruments financiers

• Connaissance des modèles de valorisation

• Expérience sur données de portefeuilles, fonds ou mandats

• Bonne compréhension des KPIs financiers

• Sensibilité aux enjeux de production de données financières fiables

🤝 Soft skills

• Rigueur et sens du détail

• Autonomie et proactivité

• Esprit analytique

• Capacité à travailler dans un environnement exigeant

• Bonne communication avec des interlocuteurs métiers et techniques

• Capacité à gérer des sujets critiques en production

📍 Informations complémentaires

• Localisation : Paris

• Contexte : plateforme data finance / asset management

• Enjeu : fiabilisation et industrialisation des données de portefeuilles

• Forte exposition aux équipes de gestion et reporting

Vous souhaitez contribuer à la production de données financières critiques et participer à la modernisation d’une plateforme data au service de la gestion d’actifs ? Nous serions ravis d’échanger avec vous.