Data Engineer Freelance — GCP/BigQuery/dbt — Plateforme Data d'un acteur du luxe

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Engineer GCP / BigQuery / dbt pour renforcer la plateforme data d'un grand groupe international.

Le contexte du Projet

L'organisation a industrialisé sa plateforme analytique sur Google Cloud et accélère aujourd'hui sur la fiabilité, la performance et la maîtrise des coûts de ses pipelines. Les usages data irriguent plusieurs directions métier : pilotage de l'activité, connaissance client, suivi opérationnel. L'enjeu n'est plus de construire, mais de faire tenir à l'échelle : des modèles de données lisibles, testés, documentés, et des livraisons automatisées de bout en bout.

Tu rejoins une équipe data déjà structurée, avec des standards en place (versioning, revue de code, CI), et tu contribues à les faire progresser.

Tes responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données sur GCP (BigQuery)

• Construire et faire évoluer les modèles de transformation sous dbt / Dataform : couches de staging, modèles intermédiaires, datamarts métier

• Garantir la qualité des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, documentation des modèles

• Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, clustering, matérialisations, requêtes)

• Industrialiser les livraisons via GitLab CI (intégration continue, environnements, déploiements)

• Développer en Python les briques d'ingestion et d'automatisation nécessaires

• Exposer des jeux de données fiables et exploitables pour la restitution (Looker Studio)

• Échanger directement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et challenger les demandes

Le profil que nous recherchons

• Expérience solide et opérationnelle en Data Engineering sur un environnement cloud, idéalement GCP

• Maîtrise avancée du SQL (modélisation analytique, fonctions de fenêtrage, optimisation de requêtes)

• Pratique confirmée de BigQuery : partitionnement, clustering, gestion des coûts

• Expérience réelle de dbt et/ou Dataform en production (pas uniquement en découverte)

• Python appliqué à la data : ingestion, automatisation, industrialisation

• Culture Git / GitLab CI : branches, revue de code, pipelines automatisées

• Sensibilité à la restitution et à l'usage métier de la donnée (Looker Studio ou équivalent)

• Autonomie, rigueur, capacité à documenter et à expliquer ses choix à des interlocuteur·rice·s non techniques

Les petits plus appréciés

• Expérience en environnement multi-équipes avec des standards data partagés

• Connaissance des sujets de gouvernance et de gestion des données personnelles

• Appétence pour l'IA appliquée aux usages data

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr