Data Engineer GCP

Missions

Mise en place de pipelines d?ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).

Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.

Gestion de l?infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.

Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.

Développement du backend d?un portail utilisateur pour l?accès aux services de la plateforme (Flask).

Création d?un connecteur entre GCP et l?outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).

Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).

Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.

Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage

Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Profil candidat:
Profil recherché

Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, Data Engineering, ou équivalent

Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur des environnements cloud GCP

Expérience confirmée dans la mise en place et l'exploitation de plateformes data en mode Build & Run

Compétences techniques

Excellente maîtrise de GCP et de ses services data : BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run

Solide expérience en Kubernetes / GKE et orchestration de workflows

Maîtrise de Python pour le développement de pipelines de données et de connecteurs applicatifs

Bonne connaissance de dbt pour la transformation de données selon des modèles métiers

Expérience en Terraform pour la gestion de l'infrastructure as code

Maîtrise de SQL et des bonnes pratiques de modélisation de données