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Data engineer GCP Monétique

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Data engineer GCP Monétique

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il y a 6 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

94220 Charenton-le-Pont, France

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

9 octobre 2026

Le besoin


Contexte

Récupérer les données issues de sources externes
• Utiliser la puissance du Datalake
• Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels

Mise en œuvre de la chaîne :

  • d’ingestion de données

  • de validation de données

  • de croisement de données

  • de déversement dans le datalake des données enrichies

• Développer dans le respect des règles d’architecture définies
• Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets
• Produire les scripts de déploiement
• Prioriser les corrections des anomalies
• Assister les équipes d’exploitation
• Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue
• Automatiser les tests fonctionnels

Aspects humains :
• Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban
• Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail)
• Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées

Missions

  • Récupérer et ingérer des données issues de sources externes

  • Valider et croiser les données

  • Déverser les données enrichies dans le datalake

  • Développer et documenter les user stories

  • Produire les scripts de déploiement

  • Prioriser et corriger les anomalies

  • Assister les équipes d’exploitation

  • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue

  • Automatiser les tests fonctionnels

Profil recherché


  1. Plus de 9 ans d'expérience
  2. Maîtrise de la plateforme et environnement GCP (indispensable)
  3. Connaissance de l'environnement GKE
  4. Compétences en stockage : HDFS / GCS
  5. Maîtrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala
  6. Expérience en planification avec Airflow / Composer
  7. Pratique des méthodologies Scrum, Kanban, Git
  8. Connaissances en DWH : SQL, BigQuery, BigTable
  9. Compétences en delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build
  10. Grande capacité à travailler en équipe, en mode Scrum / Kanban
  11. Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication
  12. Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées

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