Data Engineer GCP – Supply Chain / prévision de la demande

Contexte
Un grand groupe cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe AI Supply Chain, au sein d’une factory data rattachée au COMEX et pilier de la transformation data du groupe. L’équipe travaille en agile et réunit des Data Scientists, des Data Translators et des Data Engineers. Elle industrialise et optimise les flux de données qui alimentent les moteurs de prévision : ventes en magasin et en entrepôt, lissage des charges logistiques, optimisation de l’approvisionnement.

Mission

• Pipelines data : concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation fiables, robustes et à forte volumétrie (ventes, stocks, promotions, données logistiques)

• Industrialisation ML / MLOps : structurer les environnements de déploiement et intégrer, avec les Data Scientists, les modèles de prévision de la demande dans des pipelines de production automatisés et performants

• Performance, observabilité et qualité : suivre la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données, et optimiser les coûts et les temps d’exécution sur le cloud

• Gouvernance et bonnes pratiques : appliquer la Definition of Done commune (tests automatisés, documentation, versioning) et contribuer à la communauté Data Engineering

Indispensable

• SQL avancé et Python orienté data / ingénierie

• Pratique confirmée de Google Cloud Platform : BigQuery, Cloud Composer / Airflow, Cloud Storage

• Génie logiciel : code propre et modulaire, Git, tests automatisés (unitaires et d’intégration), conteneurisation

Un plus

• Python applicatif : FastAPI, Flask, Django, Pandas, NumPy

• Architectures microservices et event-driven

• Bases de données relationnelles et orientées document

• CI/CD, craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar)

• Observabilité des applications

• Mentorat et animation d’une équipe de développeurs, aide à l’arbitrage des choix techniques

• Maintenance et évolution des applications existantes

• Méthodes agiles, notamment Scrum