Data Engineer H/F

Kalyptus Recrutement accompagne son client, filiale d'un grand groupe international, dans le recrutement de son futur Data Engineer.

Le contexte :

Notre client connaît une croissance forte de son activité data : l'équipe est passée de 6-7 à 18 collaborateurs en quelques mois. Rattachée à la DSI (aux côtés des directions Domaines Managers, Infrastructure et Cybersécurité) et pilotée par le Head of Data, l'équipe construit aujourd'hui une véritable plateforme data/IA, au service des enjeux métiers d'une compagnie aérienne en pleine transformation.

Dans ce cadre, et suite au départ d'un collaborateur, notre client recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre une équipe en forte croissance, aux côtés du Tech Lead Data Plateforme et du Head of Data.

Vos missions

• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données au sein de la plateforme data/IA de l'entreprise
• Participer à la modélisation et à l'optimisation des flux de données
• Développer des intégrations orientées événements (event-driven), en microservices, et exposer/consommer des API (REST, GraphQL, Async)
• Contribuer à la fiabilité et à la sécurité des données, dans un contexte aérien où la donnée est sensible (passagers, opérations, sécurité)
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps Data / Infrastructure as Code (CI/CD, Bicep)
• Travailler en binôme avec les équipes de l'entité sœur basée aux Pays-Bas (deux SI distincts, forte collaboration transverse)
• Contribuer, aux côtés du Tech Lead, à une réflexion IA dans la conception des flux de données

Environnement technique

• Cloud & data : Microsoft Azure (Azure Data Factory, Service Bus, Event Hub, Event Grid, Synapse Analytics) ; migration vers Microsoft Fabric prévue à horizon 2027
• Développement : Python (niveau avancé)
• Intégration : API REST / GraphQL / Async, patterns event-driven, microservices, orchestration
• Industrialisation : CI/CD, Infra as Code (Bicep)

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique / data, ingénieur ou équivalent
• Environ 5 ans d'expérience minimum sur des sujets Data Engineering (une alternance effectuée dans une école reconnue peut être prise en compte dans ce calcul, en complément d'au moins 3 ans en CDI/CDD)
• Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Azure et de Python
• Profil autonome, capable de monter en charge rapidement sans accompagnement rapproché
• Rigueur et sens de l'organisation, à l'aise dans un environnement à fort time to market
• Esprit collaboratif : l'entreprise porte une culture non autoritaire, où l'on convainc plutôt que l'on impose
• Anglais opérationnel indispensable (échanges réguliers avec les équipes de l'entité sœur basée aux Pays-Bas)