Data Engineer (H/F)

Objectif global

Accompagner le domaine Supply sur l'expertise de sa data.

Contrainte forte du projet

Activités de BUILD (développement), de RUN (maintien en condition opérationnelle) et d'expertise.

Les livrables sont :

• Scripts, Requêtes, Documentation, Etat d'avancement

• Compétences techniques GCP, Big Query, AirFlow, SQL, GitLab, Terraform - Expert - Impératif

• Script Shell, Data Lake, Data Exposition - Confirmé - Important

• Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif)

Description détaillée

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps). En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes).

Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts)

BUILD

• Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply

• Conception de solutions en respectant les normes et framework data

• Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data

• Contribution au développement d'appli

• Tests

• Reporting

RUN

• Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications)

• Gestion des incidents

• Mise en production (via Git)

• Suivi de flux

Le profil :

• Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données.

• Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).

• Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.

• Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT..

• Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons).

Projet 100% présentiel, localisation Hauts-de-France obligatoire, +12 mois renouvelable.