Data engineer / IA – Domaine électronique (H/F)

🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 3 ans

Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l’amélioration et à l’optimisation des flux de développement et de l’utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.

Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.

Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d’usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d’opportunités, prévision et modèles prédictifs.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS

• Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données

• Alimenter des solutions d’analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)

• Participer à l’architecture des plateformes data

• Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins

• Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées

• Assurer le monitoring et l’amélioration continue des processus data

Environnement technique : 🧑‍💻

• AWS (stack data complète)

• DBT / Dagster

• Python

• Outils d’intelligence artificielle pour applications analytiques

Les compétences que nous recherchons : 🔎

Techniques

• Expérience en data engineering d’au moins 3 ans minimum

• Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :

• Excellentes compétences SQL

• Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié)

• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données

• Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)

• Compréhension des bonnes pratiques de développement :

  • CI/CD

  • gestion de configuration

  • gestion des tickets / workflows

• Sensibilité forte à la qualité des données

Atouts

• Expérience avec des outils de BI

• Expérience avec des outils d’IA/ML appliqués à la data