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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

~450

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 mai 2026

Le besoin


Contexte

Poste de Data Engineer dans un environnement industriel avec un fort accent sur les projets de jumeaux numériques. Le rôle s’inscrit dans une démarche d’innovation et de transformation digitale, avec une feuille de route stratégique sur 3 ans.

Missions

  • Définir et formaliser une feuille de route Jumeau Numérique sur 3 ans
  • Aligner la stratégie avec les enjeux métiers et industriels
  • Participer à l’animation du programme innovation et recherche
  • Identifier, formaliser et développer des cas d’usage opérationnels
  • Construire et documenter des démonstrateurs de jumeaux numériques
  • Développer des indicateurs de qualité et de confiance dans la donnée
  • Participer à la construction du DOE Numérique
  • Assurer l’interconnexion entre BIM, systèmes métiers et filières data
  • Intégrer les approches MBSE (Model-Based Systems Engineering)
  • Accompagner le déploiement de jumeaux numériques sur différents périmètres industriels
  • Coordonner les différents acteurs internes et externes
  • Produire les livrables projet et assurer le reporting d’avancement

Livrables attendus

  • Note stratégique de cadrage Jumeau Numérique
  • Documentation complète des démonstrateurs développés
  • Livrables projets détaillés par jalon
  • Supports de formation et d’accompagnement au déploiement
  • Supports de communication et de présentation
  • Reporting régulier et capitalisation des travaux d’innovation

Profil recherché


  1. Minimum 4 ans d’expérience avec une forte expertise en environnement industriel et projets de jumeaux numériques
  2. Excellente maîtrise de Python
  3. Bon niveau en C++
  4. Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
  5. Conception et intégration d’API
  6. Bonne connaissance des architectures data
  7. Expertise en continuité numérique et modélisation des données
  8. Expérience en déploiement industriel de Digital Twin
  9. Maîtrise des environnements cloud : Microsoft Azure et Amazon Web Services
  10. Connaissance des principes de sécurité web
  11. Expérience en ingénierie système / MBSE
  12. Une expérience dans le secteur ferroviaire ou infrastructure industrielle est fortement appréciée
  13. Autonomie
  14. Leadership transverse
  15. Communication claire et synthétique
  16. Esprit d’analyse
  17. Force de proposition
  18. Résolution de problèmes complexes
  19. Curiosité technique
  20. Anglais technique courant

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