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Type de contrat:

Freelance / Contrat

Localisation :

Lyon, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

16 septembre 2026

Le besoin


Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s?adapter à l?environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l?équipe qu?il va rejoindre :

? Qui saura travailler de manière autonome

? Disposant d?un bon sens de l?organisation et de la rigueur

? Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires

Objectifs et livrablesActivité principale

A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :

? Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données

? Conception et développement de traitements de données

? Réalisation d?études statistiques

? Présentation de résultats sous la forme de rapports d?étude ou de tableaux de bord

? Diffusion et vulgarisation des résultats d?études

Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :

? Lien entre la partie métier et la partie data science

? Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI

? Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs

Activité secondaire

o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet

o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Profil candidat:
Stack technique de l'équipe :

L'environnement technique du projet est le suivant :

  • Python

  • Postgre SQL

  • Teradata

  • Hadoop

  • Jira / Confluence

  • Git / Bitbucket

  • PowerBI

  • Powerpoint / Excel

Compétences attendues sur le profil

  • Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)

  • Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.

  • Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.

  • Expérience dans le recueil de besoins et l?animation d?ateliers métiers

  • Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie

  • Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet

  • Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données

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