Data Engineer

Contexte

Dans le cadre d’un programme stratégique et transverse, vous rejoignez une équipe travaillant sur la visibilité et l’optimisation des coûts liés à la GenAI.

La mission se situe à la croisée de la Data, du Cloud, de la Finance et de la transformation. L’objectif est de construire le socle technique permettant de collecter, fiabiliser, agréger et analyser les dépenses liées à l’IA provenant de différentes plateformes et entités.

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT pour l’ingestion des données de coûts liés à l’IA.
• Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés au suivi et à l’allocation des coûts.
• Développer et optimiser les bases de données utilisées pour les analyses et le reporting.
• Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données ainsi que des dispositifs de monitoring.
• Contribuer au développement de dashboards de suivi des coûts et de solutions d’analyse.
• Travailler avec différentes sources de données et plateformes Cloud.
• Collaborer avec des équipes techniques et métier dans un environnement transverse et international.
• Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des solutions développées.

Environnement technique

• Python
• SQL
• Databricks
• Power BI
• ETL / ELT
• Data Modeling
• Bases de données
• Data Quality / Monitoring
• Cloud
• FinOps / Cloud Cost Management

1. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
2. Très bonne maîtrise de Python et SQL
3. Expérience concrète sur Databricks et Power BI
4. Bonne maîtrise des processus ETL/ELT et du Data Modeling
5. Expérience dans la gestion de plusieurs sources de données
6. Une expérience sur des sujets FinOps, coûts Cloud/IA ou reporting financier est appréciée
7. Capacité à travailler avec des équipes transverses dans un environnement international
8. Anglais courant
9. Formation Bac+3/5 en informatique, Data, ingénierie ou expérience équivalente