Data Engineer Junior (H/F) - Alternance

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois.

Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes :

• Développement et Maintenance des Pipelines de Données :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données

• Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes

• Gestion des Bases de Données :

• Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles

• Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise

• Qualité et Intégrité des Données :

• Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données

• Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues

• Collaboration et Support :

• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement

• Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données

Conditions De L'offre

• Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact
• Un environnement de travail dynamique et collaboratif
• Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise.
• Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage
• Début du contrat : ASAP

Profil Recherché Vous souhaitez préparez un BAC+5 ou BAC +4/5 en Ingénierie des Données.

• Compétences Techniques :

• Connaissances de base en SQL et des bases de données relationnelles

• Familiarité avec les technologies Big Data (Hadoop, Spark) et les outils ETL

• Connaissance des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala

• Compréhension des concepts de modélisation des données et d’entrepôts de données

• Qualités Personnelles :

• Esprit d’équipe et bonnes capacités de communication

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre et de se développer dans le domaine du data engineering

• Capacité à résoudre des problèmes de manière proactive et à travailler de manière autonome sous supervision

Attention : Cette offre est en partenariat exclusif avec notre partenaire. Dans le cadre de votre inscription au sein de l'une de nos écoles, aucun frais d'inscription ou de dossiers ne vous seront demandés.