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Information importante
Type de contrat:
Freelance / Contrat
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Lyon, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
9 octobre 2026
Le besoin
Contexte
Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.
Stack technique clé
Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
AWS : services cloud en production
Missions
Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI
Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation
Compétences requises
Excellente maîtrise de Snowflake
Excellente maîtrise de dbt
Excellente maîtrise de Airflow
Excellente maîtrise de AWS
CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
Datadog et/ou Grafana
Un plus
IICS (Informatica) ou ETL équivalent
Certifications AWS / Snowflake
Expérience santé / GxP
Anglais courant requis, français apprécié
Conditions de travail
📍 Lyon — Hybride (Lun/Mar/Mer sur site, jeudi/vendredi remote)
🗓️ Démarrage : ASAP
Profil recherché
Excellente maîtrise de Snowflake
Excellente maîtrise de dbt
Excellente maîtrise de Airflow
Excellente maîtrise de AWS
Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
Connaissance de Datadog et/ou Grafana
Un plus : Certifications AWS / Snowflake
Anglais courant requis, français apprécié
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