Data Engineer Marketing - Confirmé - Nantes

Tâches

- Développer et réaliser de nouvelles fonctionnalités/usages définis et priorisés (user stories) au sein de la Squad, tout en respectant les règles de gestion et les critères d’acceptation associés

- Aider et conseiller les autres membres de la squad sur les pratiques de développement et de qualité

Contexte

La Squad Profil Client 360, équipe de 12 personnes composée d'un PO et d'un Scrum Master, a pour objectif de constituer une vision 360 des clients en temps réel afin de servir des usages digitaux communautaires à destination des 39 Caisses régionales. En plus de contribuer pleinement aux enjeux majeurs de modernisation du système d’information Marketing des Caisses régionales, la squad assure aussi au quotidien le bon fonctionnement de produits à valeur ajoutée pour nos clients finaux.

La squad évolue dans un cadre Scrum basé sur les valeurs et pratiques agiles.

Attendu

Contribuer au sein d'une équipe agile à répondre aux besoins des Caisses régionales et du groupe Crédit agricole :

- Définir les architectures des solutions avec le reste de l’équipe

- Fabriquer et tester les solutions en mettant lm'accent sur l'automatisation des tests

- Déployer dans les différents environnements

- Garantir le bon fonctionnement en production

- Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Accès/Utilisation de données à caractère personnel : Oui

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Données client/prospect

Afficher / Masquer : Compétences requises

Compétences Techniques

Spark (spark streaming et batch), Kafka, scala, java

Développement d'API

Stack Hadoop Cloudera

Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix

DEVOPS : GITLAB CI/CD, Jenkins, Artifactory, SonarQube, ELK, Grafana …

TESTS : XRAY et JUNIT, bonnes pratiques d’automatisation (Craftmanship)

Autres Compétences

Valeurs et Pratiques agiles ; cadre Scrum.

Compétences Humaines

L’envie constante d’apprendre et de progresser

Intelligence collective : Une bonne communication et l’esprit d’équipe

La pugnacité nécessaire pour trouver les solutions les plus efficaces et être force de proposition

Profil recherché : Data Engineer

Niveau de séniorité / Expérimenté (4 à 7 ans)

Début souhaité de la mission / 15/08/2026

Fin prévue de la mission / 31/12/2027

Nb de jours travaillés par semaine : 5

Nb de jours imposés In Situ : 3