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Data Engineer Palantir

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2 à 4 semaines

Hybride

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Data Engineer Palantir

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il y a 8 heures

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

CDI : 50K max / Free TJM max 450€

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

21 mai 2026

Le besoin


Contexte

Au sein de l'équipe Data, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les reportings ou applications IA dans Palantir. Il propose et recherche les meilleures solutions techniques en collaboration avec les équipes projet et participe au suivi quotidien des applications en production. Nos domaines d'activités sont le pilotage de l'activité France (Finance, Gestion, Achat, RH, etc.) et des applications IA et reportings opérationnels.

Missions

  • Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale

  • Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir

  • Documenter les réalisations, présenter le résultat et participer aux recettes

  • Intégrer l’équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communauté technique

  • Participer au suivi quotidien des applications

Outils & Environnement

  • Manipulation et traitement des données : SQL, Python

  • Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript)

  • Cloud, base de données, stockage, automatisation

  • Framework SPARK

  • Manipulation d’APIs

  • Outil de versionning (GIT)

  • Compréhension de la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N)

  • Méthode Agile / Jira

  • Connaissance de Palantir serait un plus

  • Anglais : niveau professionnel (fluent)

  • Outils bureautiques : intermédiaire ou expert (rédaction de compte-rendu, présentation, etc.)

Conditions de travail

  • TJM max : 450€

  • CDI : 50K€ annuel

Profil recherché


  1. Manipulation et traitement des données : SQL, Python
  2. Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript)
  3. Cloud, Base de données, stockage, automatisation
  4. Framework SPARK
  5. Manipulation d’APIs
  6. Outil de versionning (GIT)
  7. Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N)
  8. Méthode Agile / Jira
  9. Connaissance de PALANTIR serait un plus
  10. Anglais : niveau professionnel (fluent)
  11. Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…)

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