Data Engineer - Palantir

Contexte

Au sein de la DSI d'une grande entreprise française, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacité à réaliser des projets Data/IA. Au sein de l'équipe Data, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les reportings ou applications IA dans un outil de gestion de données avancé. Il propose et recherche les meilleures solutions techniques en collaboration avec les équipes projet et participe au suivi quotidien des applications en production. Les domaines d'activités concernent le pilotage de l'activité de l'entreprise (Finance, Gestion, Achat, RH, etc.) ainsi que des applications IA et reportings opérationnels. Cette mission s'effectuera au siège social situé à Courbevoie.

Missions

• Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale

• Concevoir et réaliser les développements et configurations dans l’outil de gestion de données

• Documenter les réalisations, présenter le résultat et participer aux recettes

• Intégrer l’équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communauté technique

• Participer au suivi quotidien des applications

Outils & Environnement

• Manipulation et traitement des données : SQL, Python

• Création de dashboard et fonction d'affichage : JavaScript/TypeScript

• Cloud, base de données, stockage, automatisation

• Framework SPARK

• Manipulation d’APIs

• Outil de versionning : GIT

• Compréhension de la structure des bases de données (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N)

• Méthode Agile / Jira

• Connaissance de l’outil de gestion de données avancé (Palantir) serait un plus

• Anglais : niveau professionnel (fluent)

• Outils bureautiques : intermédiaire ou expert (rédaction de compte-rendu, présentation, etc.)

Compétences demandées

• JIRA / Agile : Avancé

• JavaScript : Confirmé

• Data Cloud : Confirmé

• Data Engineering : Expert

• Python/PySpark : Expert

• API : Confirmé

• Git Flow : Expert

Conditions de travail

• Localisation : Paris

1. Manipulation et traitement des données : SQL, Python
2. Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript)
3. Cloud, Base de données, stockage, automatisation
4. Framework SPARK
5. Manipulation d’APIs
6. Outil de versionning (GIT)
7. Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N)
8. Méthode Agile / Jira
9. Connaissance de PALANTIR serait un plus
10. Anglais : niveau professionnel (fluent)
11. Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…)
12. Niveau de compétence avancé en JIRA / Agile
13. Niveau confirmé en JAVASCRIPT
14. Niveau confirmé en Data Cloud
15. Niveau expert en DATA Engineering
16. Niveau expert en Python/pyspark
17. Niveau confirmé en API
18. Niveau expert en Git Flow