Data Engineer - Plateforme Agentique

Contexte :

L'Analytics Factory, la Software Factory et la Data Platform construisent ensemble le Pôle Agentique : la plateforme mutualisée où toutes les équipes conçoivent, déploient et évaluent leurs agents IA. Trois populations, un socle commun — vous posez les fondations data de cet écosystème

Votre mission : industrialiser la couche data de la plateforme.

🔹 Ingestion & normalisation des sources de connaissance (rafraîchissement incrémental, contrôles qualité)
🔹 Recherche augmentée : embeddings, indexation vectorielle, hybrid search, re-ranking
🔹 Serveurs MCP & connecteurs gouvernés (BigQuery, référentiels) pour les 3 factories
🔹 Datamart d'observabilité agentique (traces, tokens, coûts, latence, feedback)
🔹 Jeux de données d'évaluation versionnés
🔹 IaC (Terraform) & CI/CD
🔹 Documentation d'architecture et data contracts pour l'autonomie des équipes

Compétences clés :
- Mise en production de chaînes agentiques

- Kubernetes & Terraform
- OpenTelemetry
- MCP (connexion LLM ↔ données/outils)
- Workflows multi-agents, A2A/A2UI

Expérience

• 5+ ans en Data Engineering, dont une expérience concrète sur des chaînes agentiques en production (pas uniquement du POC)

• À l'aise sur l'ensemble du cycle : ingestion, indexation vectorielle, observabilité, IaC

Compétences techniques indispensables

• Kubernetes, Terraform, CI/CD

• OpenTelemetry (instrumentation télémétrie)

• MCP (connexion LLM ↔ données/outils)

• Notions solides sur les workflows multi-agents et protocoles A2A/A2UI

• Python avancé (Pandas, FastAPI, etc.)

Savoir-être

• Autonome, capable de documenter et de rendre d'autres équipes autonomes sur un socle mutualisé

• Sens de la gouvernance et de la sécurité IA (RGPD, PII, anti prompt injection)

• À l'aise pour évoluer dans un environnement multi-équipes (3 factories) avec des enjeux d'alignement transverses

Bonus appréciés

• Expérience en craftsmanship (SOLID, YAGNI, Sonar), agilité Scrum

• Capacité à mentorer/encadrer une équipe de développeurs