Contexte

Dans le cadre d’un programme de transformation de son système d’information, une entreprise industrielle française de taille intermédiaire souhaite structurer son architecture data et moderniser l’intégration de ses applications métiers.

Le projet consiste à construire une plateforme d’intégration et de valorisation des données, permettant :

• l’orchestration des flux entre applications métiers

• la centralisation des données

• la mise en place d’un Data Lake

• le développement futur de cas d’usage BI, data science et IA.

Le consultant interviendra en collaboration directe avec la Data Manager et l’équipe IT interne.

Objectifs de la mission

1️⃣ Mise en place d’une plateforme d’intégration (ESB)

• analyse du système d’information existant

• déploiement d’un ESB open source

• conception des flux d’intégration entre applications métiers

• développement de connecteurs applicatifs

• mise en place de l’orchestration des flux

• monitoring et gestion des échanges

• documentation et transfert de compétences

Les applications concernées incluent notamment :

• ERP

• GPAO

• WMS

• outils RH

• solutions financières

• systèmes logistiques.

2️⃣ Construction de la plateforme Data

Dans un second temps, le consultant participera à :

• la définition de l’architecture Data Lake

• la mise en place des pipelines d’ingestion

• l’organisation des données pour la BI

• la préparation des futurs cas d’usage analytics et ML.

Environnement technique

Intégration

• ESB (Zato ou équivalent)

• API / REST

• Kafka

• connecteurs applicatifs

Data

• Python

• Data Lake

• Delta Lake

• Spark

• ClickHouse (ou équivalent)

Infrastructure

• Docker

• Linux

• environnements on-premise

Modalités

• mission freelance ou portage salarial

• démarrage dès que possible

• durée estimée : 3 à 6 mois

• Full remote total

• déplacements ponctuels sur site possibles (près d'Angers)

Pourquoi ce projet ?

• architecture greenfield

• forte liberté technique

• impact direct sur la transformation data de l’entreprise

• projet structurant pour l’ensemble du SI.

Expérience

• 4 à 8 ans d’expérience

• expérience en data engineering ou intégration de systèmes

Compétences techniques

Indispensables

• Python

• intégration de systèmes / API

• conception de pipelines data

• architecture data

Appréciées

• ESB / middleware

• Kafka

• Spark

• Data Lake / Lakehouse

• Docker

• environnements on-premise

Qualités attendues

• forte autonomie

• esprit d’architecture

• capacité à challenger les choix techniques

• pédagogie et transmission de compétences

• capacité à travailler dans une petite équipe IT.