Data Engineer Python / GCP

Contexte

La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise.

Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier.

Missions

Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).

Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.

Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.

Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.

Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask).

Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).

Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).

Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.

Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Profil candidat:
Data Engineer GCP confirmé/senior, avec une forte expérience de BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run/Functions et des pipelines d'ingestion cloud.

Très bonne maîtrise de Python, SQL et dbt, avec expérience de transformation et modélisation de données.

Solide compétence Cloud / DevOps / Infra as Code : Terraform, Docker, Kubernetes/GKE, Argo Workflows et GitLab CI/CD.

Profil autonome et orienté plateforme, capable d'intervenir aussi bien en Build qu'en Run : monitoring, gestion des accès/ressources, industrialisation et documentation.