Data Engineer Python H/F

Rejoignez une mission stratégique au sein d'une équipe data pour accompagner la migration et l’évolution de traitements statistiques. Vous travaillerez sur le développement et l’optimisation de scripts Python dédiés à la réécriture de programmes SAS, tout en participant à l’analyse de données et à la modélisation statistique.

Missions principales :

• Concevoir et développer des scripts et programmes Python orientés data.
• Réécrire des programmes SAS existants en Python.
• Participer à la modélisation statistique et à l’analyse de données via des méthodes avancées.
• Collaborer avec l’équipe pour assurer la migration des traitements statistiques.
• Garantir la qualité, la robustesse et la performance des scripts développés.

Responsabilités :

• Lecture et compréhension de code SAS (data step, proc sql, macros).
• S’approprier rapidement de nouveaux outils ou environnements data.
• Utiliser quotidiennement SQL pour la manipulation de données.
• Appliquer les bonnes pratiques de versioning (git, GitLab).

Environnement technique :

• Python (modules pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly)
• SQL, DBT, ClickHouse
• SAS (lecture, compréhension)
• Git, GitLab

Modalités :

• Localisation : Bordeaux
• Télétravail partiel possible selon les modalités en vigueur.
• Démarrage ASAP.
• Mission à fort enjeu technique et analytique.

Nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d’une solide expérience en développement Python appliqué à la data, capable de s’adapter rapidement à un environnement technique exigeant.

Expérience :

• Expérience confirmée en développement Python orienté data.
• Idéalement, première expérience sur des projets de migration ou de réécriture de traitements statistiques.

Formation :

• Diplôme d’ingénieur, master ou équivalent souhaité dans le domaine informatique, mathématiques ou data.

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python (pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly).
• Maîtrise de SQL.
• Connaissance de DBT, ClickHouse appréciée.
• Capacité à lire et comprendre du code SAS (data step, proc sql, macros).
• Pratique de git et GitLab.
• Une connaissance de R serait un plus.

Aptitudes et soft skills :

• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Atouts complémentaires :

• Goût pour l’analyse statistique et l’optimisation des traitements de données.
• Curiosité technique et volonté de monter en compétences sur de nouveaux outils.