🧩 Data Engineer Python / Industrialisation Data

🧩 Data Engineer Python / Industrialisation Data (H/F)

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : IDF (95)
🗓️ Démarrage : 01/04/2026
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget Cible : 400 € HT/j / CDI : 40–50 K€
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine (présence site requise)
🧠 Séniorité : Confirmé (2+ ans)
👤 Poste ouvert : Data Engineer Python
🌍 Secteur : Industrie / Défense

🧩 Contexte

Vous intervenez dans le cadre d’un programme de maintenance avancée (Maintenance 4.0) appliqué au support client dans un environnement industriel sensible.

L’objectif est d’industrialiser, structurer et automatiser les flux de données exploités par des algorithmes métiers, en s’appuyant sur des environnements et frameworks internes.

La mission s’inscrit dans un contexte contraint (sécurité / défense) avec de forts enjeux de qualité, de performance et de fiabilité des données.

🎯 Missions principales

• Développer et industrialiser des connecteurs de données en Python

• Structurer, nettoyer et préparer les données pour intégration en PostgreSQL

• Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion de données

• Améliorer les performances des outils d’extraction et de transfert (formats, volumétrie, automatisation)

• Réaliser des analyses statistiques pour qualification et validation des données

• Tester et valider les connecteurs via les algorithmes métiers

• Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements

• Assurer un reporting régulier sur l’avancement des travaux

🛠️ Environnement technique

• Python (data engineering, industrialisation)

• PostgreSQL (modélisation, performance)

• Formats de données : Parquet

• Librairies : Polars, SQLAlchemy (apprécié)

• Environnement Data industriel

• Frameworks internes

👤 Profil recherché

• Minimum 2 ans d’expérience en Data Engineering

• Solide maîtrise de Python appliqué à la Data

• Expérience en développement de connecteurs et pipelines de données

• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL)

• Capacité à optimiser les flux de données (performance, stockage, automatisation)

• Compétences en analyse statistique de données

• Expérience en environnement industriel ou contraint (MCO idéalement)

• Autonomie, rigueur et sens de la qualité

• Bon relationnel et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

• Respect strict des contraintes de sécurité et confidentialité

⚠️ Contraintes spécifiques

• Présence sur site 2 à 3 jours/semaine (95)

• Profil habilitable Défense obligatoire (dossier à anticiper avant démarrage)