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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Sur site, Hybride, Télétravail
Publié le :
27 août 2026
Le besoin
🚀 VAGANET recrute un(e) Data Engineer Senior / Lead Data Engineer
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Data Engineer expérimenté, avec une forte appétence pour le développement d’API et une excellente maîtrise des environnements AWS.
⚠️ À noter impérativement : ce poste est ouvert exclusivement aux consultants déjà présents en France.
📍 Le poste est basé à Paris / Île-de-France.
Les candidatures de profils actuellement basés à l’étranger ne seront pas prises en compte.
🔎 Profil recherché
Nous recherchons impérativement un profil justifiant d’au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement avec une première expérience en tant que Lead Data Engineer ou dans un rôle comportant une forte dimension de coordination technique.
🛠️ Compétences techniques indispensables
- AWS
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Python
- Conception et développement d’API
- Conception et optimisation de pipelines et traitements de données
- Bonne compréhension des architectures Data dans le Cloud
🤝 Au-delà de la technique…
Nous attachons une importance particulière aux qualités humaines et relationnelles.
Le consultant sera amené à travailler quotidiennement avec des équipes techniques mais également avec les équipes métiers.
Il devra donc être capable de :
- comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions techniques ;
- vulgariser les sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques ;
- assurer efficacement le rôle d’interface entre les équipes métiers et techniques ;
- communiquer avec clarté et pédagogie ;
- être autonome, force de proposition et capable de prendre du recul sur les sujets.
👉 Nous cherchons donc avant tout un Data Engineer senior, solide techniquement, autonome et doté d’un excellent relationnel.
Profil recherché
Data Engineer
🛠️ Compétences techniques indispensables
- AWS
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Python
- Conception et développement d’API
- Conception et optimisation de pipelines et traitements de données
- Bonne compréhension des architectures Data dans le Cloud
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