Data Engineer Senior Azure / Databricks – Secteur Banque & Finance (H/F)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur la conception et le développement d'une plateforme de consolidation et de diffusion de données financières.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Python, PySpark et Databricks.

• Participer à la construction et à l'évolution d'une architecture Data Lake moderne (Bronze / Silver / Gold).

• Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.

• Développer des traitements de transformation de données à forte volumétrie.

• Mettre en place des contrôles qualité et des tests automatisés garantissant la fiabilité des données.

• Développer et maintenir des APIs permettant la distribution des données aux différents consommateurs.

• Contribuer à l'industrialisation des développements via Azure DevOps et les pipelines CI/CD.

• Optimiser les performances et les coûts des traitements Data.

Environnement technique

• Python

• PySpark

• Databricks

• SQL

• Delta Lake

• Azure Data Platform

• Azure Functions

• Azure DevOps

• Git

• Pytest

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.

• Excellente maîtrise de Python et des traitements distribués sous PySpark.

• Solide expérience sur Databricks et les architectures Data Lake.

• Bonne maîtrise des environnements Azure.

• Expérience significative dans les secteurs Banque, Finance, Assurance ou Asset Management.

• Une connaissance des métiers de la gestion d'actifs, de la gestion de patrimoine ou des actifs alternatifs constitue un véritable atout.

• Bon niveau d'anglais apprécié.

Informations complémentaires

• Démarrage : juillet 2026

• Localisation : Paris La Défense

• Télétravail : 50 %

• Durée initiale : 6 mois

Vous évoluerez dans un environnement exigeant et stimulant, au cœur d'un programme de transformation data à forte visibilité métier.

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.

• Excellente maîtrise de Python et des traitements distribués sous PySpark.

• Solide expérience sur Databricks et les architectures Data Lake.

• Bonne maîtrise des environnements Azure.

• Expérience significative dans les secteurs Banque, Finance, Assurance ou Asset Management.

• Une connaissance des métiers de la gestion d'actifs, de la gestion de patrimoine ou des actifs alternatifs constitue un véritable atout.

• Bon niveau d'anglais apprécié.

Informations complémentaires

• Démarrage : juillet 2026

• Localisation : Paris La Défense

• Télétravail : 50 %

• Durée initiale : 6 mois

Vous évoluerez dans un environnement exigeant et stimulant, au cœur d'un programme de transformation data à forte visibilité métier.