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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
700
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
21 mai 2026
Le besoin
Localisation : Montreuil
Démarrage : ASAP
Durée : 3 ans
Télétravail : hybride flexible
Contexte
Dans le cadre d’un programme de transformation data autour des référentiels IT d’un grand groupe bancaire international, l’équipe souhaite renforcer ses capacités de construction et d’exposition de données issues de ServiceNow / CMDB.
L’objectif est de développer des data products fiables, documentés et exploitables, permettant d’exposer les informations CMDB / ITSM à différents consommateurs internes : reporting, audit, qualité, gouvernance, opérations IT et pilotage.
Missions
Comprendre le modèle de données ServiceNow / CMDB et les référentiels IT associés
Construire et industrialiser des flux de données autour des données CMDB / ITSM
Développer des datasets / data products dans une logique Data Mesh
Mettre en place des traitements ETL / batch / flux de données
Réaliser des analyses de données avancées en SQL
Travailler sur des pipelines via Talend, Spark / PySpark, ou technologies équivalentes
Participer à la qualité, cohérence, fraîcheur et exploitabilité des données produites
Documenter les flux, modèles, règles de transformation et bonnes pratiques
Collaborer avec les équipes IT, data, infrastructure, gouvernance, audit et sécurité
Profil recherché
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering
Bonne connaissance de ServiceNow, idéalement CMDB / ITSM / CSDM
Très bon niveau en SQL
Expérience sur des flux ETL, batch, ingestion, transformation, exposition de données
Maîtrise ou bonne connaissance de Talend, Spark / PySpark, Airflow
Des compétences en Java sont appréciées, notamment pour comprendre le code sous-jacent Talend
Capacité à construire des data products fiables, documentés et réutilisables
Sensibilité aux sujets d’infrastructure IT, référentiels techniques et qualité de données
Esprit critique, autonomie et capacité à challenger la donnée
Une expérience en environnement bancaire ou réglementé est un plus
Stack cible
ServiceNow, CMDB, ITSM, SQL, Talend, Spark, PySpark, Airflow, Java, ETL, Batch, Data Mesh, Data Product, Data Quality.
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